데이터과학1 피처 엔지니어링 - 데이터 분석에서의 핵심 기법과 전략 1. 피처 엔지니어링의 개념 피처 엔지니어링이란 데이터 분석의 핵심 기법 중 하나로, 원시 데이터를 분석에 활용할 수 있는 형태로 가공하는 작업을 말한다. 피처 엔지니어링은 예측 모델의 성능을 향상시키는 핵심 요소로, 모델의 입력으로 사용되는 피처들을 최적화하고 발전시키는 작업이다. 피처 엔지니어링의 목표는 머신러닝 모델의 예측 정확도를 향상시키는 것으로, 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하여 모델이 학습하기 쉽도록 만드는 것이다. 이를 통해 피처 엔지니어링은 예측 모델의 성능을 높이고, 높은 품질의 예측을 가능하게 하는 중요한 전략적 요소가 된다. 2. 피처 엔지니어링의 중요성 피처 엔지니어링의 정의: 피처 엔지니어링은 데이터 분석 과정에서 사용되는 핵심 기법으로, 모델의 예측 능력.. 2024. 6. 9. 이전 1 다음